Calibra o modelo de Bass com dados históricos e gera curvas S de adoção.

epe4md_calibra_curva_s(
  resultado_payback,
  consumidores,
  ano_base,
  ano_max_resultado = 2060,
  p_max = 0.01,
  q_max = 1,
  curva_bateria = "propria",
  p_bat = 0.0015,
  q_bat = 0.3,
  inicio_curva_bateria = 2023,
  dir_dados_premissas = NA_character_
)

Arguments

resultado_payback: data.frame. Resultado da função epe4md_payback.
consumidores: list. Resultado da função epe4md_mercado_potencial.
ano_base: numeric. Ano base da projeção. Define o ano em que a função irá buscar a base de dados. Último ano completo realizado.
ano_max_resultado: numeric. Ano final para apresentação dos resultados. Máximo igual a 2060. Default igual a 2060.
p_max: numeric. Fator de inovação (p) máximo. Default igual a 0.01.
q_max: numeric. Fator de imitação (q) máximo. Default igual a 1.
curva_bateria: string. Pode ser "propria" (Default) ou "lag". A primeira opção utiliza os fatores p_bat e q_bat. A opção "lag" utiliza a curva de difusão de MMGD, atrasada no tempo, conforme o parâmetro inicio_curva_bateria.
p_bat: numeric. Fator de inovação (p) para baterias. Default igual a 0.0015.
q_bat: numeric. Fator de imitação (q) para_baterias. Default igual a 0.3.
inicio_curva_bateria: numeric. Indica o ano que começa a difusão das baterias. Default igual a 2023.
dir_dados_premissas: Diretório onde se encontram as premissas. Se esse parâmetro não for passado, a função usa os dados default que são instalados com o pacote. É importante que os nomes dos arquivos sejam os mesmos da pasta default.

Value

data.frame com curvas de difusão e mercado potencial